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正面对比 · 更新于 2026-09-08
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模型对比 · 正面对决

Gemini 3.1 Pro vs Doubao Seed Evolving

Gemini 3.1 Pro 在综合、编码、多模态领先。下方逐字段对比,并附月度成本测算与各使用场景的选择规则。

厂商Google / ByteDance
数据维度15+ 维度
更新于2026-09-08
阅读约 9 分钟
01

结论速览

一句话结论:当你最看重 编码深度 时选 Gemini 3.1 Pro;当 成本更低 是首要目标时选 Doubao Seed Evolving

Gemini 3.1 Pro,如果你……

  • 原生音频与视频
  • 科学计算强
  • 最大 2M 上下文
  • 深度集成搜索
  • 最适合:多模态、科学推理、音频与视频

Doubao Seed Evolving,如果你……

  • 持续更新
  • 1M 上下文
  • 中文好
  • 字节生态
  • 最适合:中文、长上下文、持续进化
02

正面对比综合分

分数为 0–100,由公开基准信息聚合、在三张榜单上独立加权。名次基于收录的 27 款模型。

Gemini 3.1 Pro 综合更高
Google · 综合第5
综合83
编码74
多模态92
VS
Doubao Seed Evolving
ByteDance · 综合第19
综合68
编码67
多模态83

聚合自公开信息并独立加权,方法见 条款 页。3 分以内视为统计持平。

03

规格与价格——逐字段并排

标价为每百万 token 的美元价。高亮格为该行更优的价值或能力。

维度Gemini 3.1 ProDoubao Seed Evolving结论
厂商Google(US)ByteDance(CN)不同厂商
发布时间2026.052026.07Doubao Seed Evolving 更新
综合(名次)83 · 第568 · 第19Gemini 3.1 Pro 高 15 分
编码74 · 第1367 · 第19Gemini 3.1 Pro 高 7 分
多模态92 · 第383 · 第12Gemini 3.1 Pro 高 9 分
上下文窗口2M1MGemini 3.1 Pro 更大
最大输出128K256KDoubao Seed Evolving 更长
有效上下文9292持平
输入 $/百万 token$2$0.83Doubao Seed Evolving 更便宜
输出 $/百万 token$12$4.17Doubao Seed Evolving 更便宜
缓存折扣定制Doubao Seed Evolving 折扣更大
速度约 60 tok/s约 60 tok/s持平
首 token 延迟0.7s0.5sDoubao Seed Evolving 响应更快
函数调用7882Doubao Seed Evolving 领先
拒答率约 12%约 10%Doubao Seed Evolving 限制更少
英文9070Gemini 3.1 Pro
中文7593Doubao Seed Evolving
模态text、image、audio、videotext、image覆盖不同
开源权重两者均闭源
微调
免费档Gemini App 免费但额度有限;API 提供免费档豆包 App 免费
SOC2 / 不训练是 / 是否 / 是
私有化部署Doubao Seed Evolving

字段来自厂商公开文档与 Modelspectra 27 款模型数据集;速度随网络、并发与提示长度变化。采购前请核对实时定价。

04

逐维度分析

推理与综合智能

Gemini 3.1 Pro 综合分领先 15 分(83 对 68)。在高难度、多步推理上这是实打实而非边际的优势;而 Doubao Seed Evolving 仍是强劲的通用模型,处理常规任务并不吃力。

智能体编码

这是小幅差距:Gemini 3.1 Pro 得 74 分,Doubao Seed Evolving 得 67 分。在多文件改动、SWE 类工单和长时程智能体循环中,Gemini 3.1 Pro 需要的纠错轮次更少;Doubao Seed Evolving 写脚本和补全仍然胜任,但任务复杂度上来后会落后。

多模态

多模态上 Gemini 3.1 Pro 领先,92 对 83。一个具体的模态差异:Gemini 3.1 Pro 额外支持 audio、video。

速度与延迟

交互场景下 Gemini 3.1 Pro 更快:约 60 tok/s、首 token 0.7s,对比 Doubao Seed Evolving 的 约 60 tok/s、首 token 0.5s(吞吐约为 1.0 倍)。对以体感流畅度决定留存的对话式产品而言,即便原始推理分略低,这份速度优势也是真实的产品因素。

上下文:窗口大小 vs 可用记忆

名义上下文窗口:Gemini 3.1 Pro 为 2M,Doubao Seed Evolving 为 1M。有效上下文得分与窗口大小方向一致——Gemini 3.1 Pro 在可用记忆上领先(92 对 92),处理不容有失的长文档时应优先选它。

价格与总成本

Doubao Seed Evolving 的 API 更便宜,每百万输入/输出 token 为 $0.83/$4.17,而 Gemini 3.1 Pro 为 $2/$12——标价输入约低 2.4 倍。

中文 vs 英文

英文:Gemini 3.1 Pro 90 对 Doubao Seed Evolving 70。中文:75 对 93。面向中文生产环境,Doubao Seed Evolving 是更强的选择。注意非中国大陆模型的 API 一般需要海外网络访问。

工具调用与生态

函数调用得分:Gemini 3.1 Pro 78 对 Doubao Seed Evolving 82,结构化工具使用上 Doubao Seed Evolving 占优。Gemini 3.1 Pro 支持微调。同时要把团队已有的 SDK/插件熟悉度算进去——切换成本往往高于几分的工具调用差距。

05

成本示例——相同工作量、真实 token 测算

假设一个生产工作量为每月 1 亿输入 + 3000 万输出 token,其中 90% 输入由缓存提供。数值采用公开标价。

场景 · 每月Gemini 3.1 ProDoubao Seed Evolving差距
标价未使用缓存$5601 亿输入 × $2  +  3000 万输出 × $12$2081 亿输入 × $0.83  +  3000 万输出 × $4.172.69×有差距
计入缓存90% 输入命中缓存$560无公开缓存折扣$208无公开缓存折扣2.69×有差距

示意模型;你的输入/输出结构与缓存命中率会改变结果。价格为任何企业协议之前的标价。

06

决策树

如果 工作负载是智能体或多文件编码、且首轮出错代价很高  →  Gemini 3.1 Pro(编码 74 对 67)
如果 你在常规、高量业务上以成本为首要驱动  →  Doubao Seed Evolving(每百万输入/输出 $$0.83/$$4.17)
如果 产品以中文为先  →  Doubao Seed Evolving(中文 93 对 75)
07

常见问题

Gemini 3.1 ProDoubao Seed Evolving 贵,值这个差价吗?
标价输入贵 2.4 倍,但缓存折扣和输出定价会收窄实际差距。当 Gemini 3.1 Pro 更强的维度能守住营收时,值得付这份溢价;常规高量业务则选更经济的 Doubao Seed Evolving
每月 1 亿 token、并使用缓存时成本差多少?
按 1 亿输入 + 3000 万输出、其中 90% 输入命中缓存测算,Gemini 3.1 Pro 约每月 $560,Doubao Seed Evolving 约每月 $208(标价则分别为 $560、$208)。
更大的上下文窗口真的有用吗?
名义窗口分别为 Gemini 3.1 Pro(2M)和 Doubao Seed Evolving(1M),但可用召回要看有效上下文得分(92 对 92)。长文档工作若不容有失,应选有效上下文更高的那个。
中文能力与数据驻留上两者有何不同?
Doubao Seed Evolving 是中国大陆模型(中文分 93、国内云、可私有化部署),Gemini 3.1 Pro 是海外模型(中文 75、海外 API)。按语言质量、接入路径和数据必须驻留的位置来选。
哪个支持微调?
Gemini 3.1 Pro 支持微调;Doubao Seed Evolving 在这一档不支持。若你打算把模型适配到狭窄领域,这是一个实打实的差异点。
谁处理多模态输入更好?
多模态分分别为 92(Gemini 3.1 Pro)和 83(Doubao Seed Evolving),模态覆盖为 text/image/audio/video 对 text/image。按你产品实际会收到的输入类型来匹配即可。