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模型档案 · 更新于 2026-09-08
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模型档案 · Google · 美国

Gemini 3.1 Pro

Vertex AI 企业档提供更完整的功能集。

最擅长多模态、科学推理、音频与视频
授权闭源 API
更新于2026-09-08
01

快照

综合
83
27 款中第5
编码
74
27 款中第13
多模态
92
27 款中第3
输入 / 输出
$2 / $12
每百万 token 美元价
上下文
2M
可用记忆 92
速度
约 60 tok/s
首 token 0.7s

聚合自公开信息并独立加权,方法见 条款 页。3 分以内视为统计持平。

02

规格与价格

收录的每个字段。标价为每百万 token 的美元价;采购前请核对厂商实时定价。

厂商Google(美国)
发布 / 当前版本2026.05
授权方式闭源 / 托管 API
上下文窗口2M
最大输出128K
有效上下文得分92
输入 / 输出价格$2 / $12 每百万 token
缓存折扣无公开缓存折扣
免费档Gemini App 免费但额度有限;API 提供免费档
速度 / 首 token约 60 tok/s / 0.7s
函数调用78
拒答率约 12%
英文 / 中文90 / 75
模态text、image、audio、video
微调
私有化部署
SOC2 / 不训练是 / 是
03

优势与注意点

优势

  • 原生音频与视频
  • 科学计算强
  • 最大 2M 上下文
  • 深度集成搜索

注意点

  • 编码偏弱
  • 中文一般
  • 函数调用不稳定
04

在 27 款模型中的排名

综合 83/100(第5),编码 74(第13),多模态 92(第3)。完整榜单与并排对比见 排行榜
05

实际价格

示意月度账单,按 1 亿输入 + 3000 万输出 token:标价 $560。实际随你的结构与缓存命中率而变。

基于公开标价的示意测算,未计任何企业协议;缓存折扣:无公开缓存折扣。

06

常见问题

Gemini 3.1 Pro 要多少钱?
标价为每百万 token 输入 $2、输出 $12。无公开缓存折扣。Gemini App 免费但额度有限;API 提供免费档
Gemini 3.1 Pro 的上下文窗口多大,端到端可用吗?
标称 2M 窗口、最大输出 128K;有效上下文得分 92/100,它更能预测长文档细节是否被真正记住。
Gemini 3.1 Pro 编码强吗?
编码综合分 74/100,27 款中第13。对多数产品工程都是强劲选择。
Gemini 3.1 Pro 可以自托管吗?
不可以。它是闭源托管 API,不提供权重下载。
它的中文与多模态输入能力如何?
中文分 75,英文 90;多模态综合 92/100(第3),接受 text、image、audio、video。