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模型档案 · 更新于 2026-09-08
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模型档案 · OpenAI · 美国

GPT-5.6 Terra

最擅长性价比、通用任务、OpenAI 生态
授权闭源 API
更新于2026-09-08
01

快照

综合
62
27 款中第26
编码
70
27 款中第17
多模态
69
27 款中第24
输入 / 输出
$2.5 / $15
每百万 token 美元价
上下文
1.05M
可用记忆 88
速度
约 60 tok/s
首 token 0.5s

聚合自公开信息并独立加权,方法见 条款 页。3 分以内视为统计持平。

02

规格与价格

收录的每个字段。标价为每百万 token 的美元价;采购前请核对厂商实时定价。

厂商OpenAI(美国)
发布 / 当前版本2026.07
授权方式闭源 / 托管 API
上下文窗口1.05M
最大输出128K
有效上下文得分88
输入 / 输出价格$2.5 / $15 每百万 token
缓存折扣提示缓存省 50%
免费档无免费 API
速度 / 首 token约 60 tok/s / 0.5s
函数调用90
拒答率约 13%
英文 / 中文88 / 72
模态text、image
微调
私有化部署
SOC2 / 不训练是 / 是
03

优势与注意点

优势

  • OpenAI 品质
  • 价格减半
  • 生态丰富

注意点

  • 不及 GPT-5.5
  • 推理一般
04

在 27 款模型中的排名

综合 62/100(第26),编码 70(第17),多模态 69(第24)。完整榜单与并排对比见 排行榜
05

实际价格

示意月度账单,按 1 亿输入 + 3000 万输出 token:标价 $700;90% 输入命中缓存时约 $588。实际随你的结构与缓存命中率而变。

基于公开标价的示意测算,未计任何企业协议;缓存折扣:提示缓存省 50%。

06

常见问题

GPT-5.6 Terra 要多少钱?
标价为每百万 token 输入 $2.5、输出 $15。提示缓存省 50%。无免费 API
GPT-5.6 Terra 的上下文窗口多大,端到端可用吗?
标称 1.05M 窗口、最大输出 128K;有效上下文得分 88/100,它更能预测长文档细节是否被真正记住。
GPT-5.6 Terra 编码强吗?
编码综合分 70/100,27 款中第17。对多数产品工程都是强劲选择。
GPT-5.6 Terra 可以自托管吗?
不可以。它是闭源托管 API,不提供权重下载。
它的中文与多模态输入能力如何?
中文分 72,英文 88;多模态综合 69/100(第24),接受 text、image。